You can use pandas.date_range() for this:
import pandas
pandas.date_range(sdate,edate-timedelta(days=1),freq='d')
DatetimeIndex(['2019-03-22', '2019-03-23', '2019-03-24', '2019-03-25',
'2019-03-26', '2019-03-27', '2019-03-28', '2019-03-29',
'2019-03-30', '2019-03-31', '2019-04-01', '2019-04-02',
'2019-04-03', '2019-04-04', '2019-04-05', '2019-04-06',
'2019-04-07', '2019-04-08'],
dtype="datetime64[ns]", freq='D')